Steel ai
Un líder de la industria siderúrgica con 70 años de historia (bajo el alias de 'Steel.ai' por motivos de NDA) se encontraba ante un obstáculo crítico en su adopción de inteligencia artificial. Su software central de IA, ‘Calculating’, tenía como objetivo optimizar la estimación de materiales, pero no conseguía adopción interna. Al mismo tiempo, la organización no contaba con un ecosistema unificado para la capacitación del equipo, el monitoreo del uso de la plataforma o la gestión de sus iniciativas de innovación.
Visual identity
Website design
Rol
Diseño de producto
Cliente
Steel.ai
Fecha
Agosto 2025
El problema
Aunque la organización contaba con la madurez para escalar sus capacidades de IA, chocó con un obstáculo crítico. Su software central, ‘Calculating’ (alias utilizado por confidencialidad), tenía como objetivo optimizar la estimación de materiales, pero no conseguía adopción interna. Al intentar auditar los cálculos del algoritmo, la interfaz arrojaba bloques de código masivos y sin estructurar, lo que imposibilitaba validar la información y destruía la confianza en el sistema. En paralelo, la empresa no disponía de un ecosistema integrado para entrenar a su equipo, monitorear el uso de sus aplicaciones y centralizar sus iniciativas de innovación.
El reto
El desafío era doble y abarcaba diferentes fases del proyecto. Primero, enfrenté un sprint estricto de una semana para rediseñar por completo la herramienta ‘Calculating’, con el objetivo de cerrar la brecha de confianza entre los ingenieros y la IA.
La solución
Para cumplir con el exigente plazo de una semana para ‘Calculating’, dediqué un día entero a entrevistar a un ingeniero especializado para entender a fondo sus criterios de evaluación. Diseñé una nueva interfaz que visualiza los datos de forma similar a su software tradicional, permitiéndoles contrastar con total confianza las cantidades de acero y corregir errores en las tablas instantáneamente mediante un prompt de texto de IA.
El rediseño de ‘Calculating’ obtuvo la aprobación inmediata del equipo de ingeniería, transformando un cuello de botella frustrante en un flujo de trabajo confiable y de alta velocidad para validar las estimaciones de la IA.
Para garantizar una implementación consistente en estas plataformas web en constante evolución, construí un sistema de diseño altamente escalable basado en shadcn.